需求痛点:

1. 对于一些中小企业，想做自己的个性化推荐业务，但是不知道如何收集数据，而且搭建和使用算法的成本较高，需要算法团队、算法框架
2. 很多时候是企业积累了很多用户数据、用户行为数据但是推荐效果并不好，没有带来实际转化率的提升

解决方案：

1. 用户开通MaxCompute和OTS分别作为离线和在线的存储；
2. 将离线数据上传到MaxCompute，通过数据加工完成用户表、商品表的开发；
3. 在推荐引擎中配置推荐流程和算法任务以及API；
4. 运行推荐任务后将结果同步到在线存储OTS；
5. 通过在推荐引擎中配置的API查看个性化推荐结果。